644.用在哪里呢？（第1章）(第2/4页)
这个道理跟图片识别是一样的。
其实都是要把数据库先建立起来，然后不断地让人工智能来进行学习，知道哪些字究竟都对应的是什么，即使字体再潦草，或者再具有个人特征，只要采取的样本足够多，数据库足够庞大，那么也一定可以让人工智能进行识别。
听完刘光然的解释，众人心里一片了然。
“所以呢？”曹阳问到。
“那么就是说，我们得找一些单位进行合作，”刘强认真地托着下巴思考着，“比如说让帝都的学校都配合我们，每次阅卷的时候，把学生的答案给拍摄下来，然后放到数据库里面让ai来进行学习。
虽然说每个人的字体都有一定的差异，可很多时候都是在条条框框里面的，一些有差异的字体也有很多的相似之处，是能够被识别出来的。”
“嗯，这种情况，就要跟图片识别的算法做一些区分，不要让机器做得那么精细。”刘光然说，“识别个体笔迹的话，就要求找差异点，对个人特征进行提取。
识别总的笔迹，并且转录为标准字体的话，就得减少这个精细度。”
“实际上，我觉得不用那么麻烦，”刘光然想了想又继续说到，“因为我们可以设置一些标准的字体，只要学生们把对应的字给写下来，就能进行分析和生成对应的个人数据。
之后再进行一些矫正就可以了。”
这种感觉，其实就相当于提取个人的书写特征，在行为学上面个人是有一定的习惯性的，比如说你喜欢写字的时候带个勾儿，那么很多字你都会带这个勾儿。
相机对人脸解锁，或者说银行使用人脸密码的时候，都是会先让你拍一个正脸，然后转一个侧脸，眨眼……这些都是为了提取特征，然后方便在计算机当中建立关于你的这个人的模型。
并不需要把你的每个部位都精细化。
只不过建立这一套算法模型确实得先摸索一下，花费一定的时间。
字体识别，其实有的时候跟手写输入法的功能上有一点点接近，只不过输入法是通过你的笔迹来找近似的字体，而现在博米要做的是建立一个庞大的数据库，通过人工智能来识别。
这个技术难度其实并不算什么，现在刘光然这边完全能做到，关键在于数据库的建立需要花费一定的时间。
而且在这之后还要不断的测试和校准，就跟之前做人工智能识别图片差不多。
“懂了。”曹阳开心地笑起来，“那么我们就找找看，能不能跟一些学校合作，把这件事情推行下去吧。”
他扫了一圈，然后把目光看向刘光然，“这件事情就交给你去做了，光然，之后有成果的话，你就跟李畅这边进行对接。”
“哦，好的。”刘光然在心底发出一声叹息。
可不就是最后给我了吗？
毕竟这玩意儿落到最后就是人工智能。
今天这个会议开完，曹阳其实是非常欣慰的，这说明我们距离人工智能时代又进了一步。
人工智能可以说是第5次产业革命了。
第一次是蒸汽机。
第二次是电。
第三次是计算机。
第四次是5g。
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