644.用在哪里呢？（第1章）(第4/4页)
“数据量太大，ioe装不下。”
就算是三家的高级工程师来到阿里，也无法帮助解决这个问题。
毕竟你想扩大“双十一”的消费者人数，前提是你的技术能承受得住这么多人同时下单，但现在由于“ioe”性能的限制，阿里就无可奈何了。
在这种情况下，阿里究研院的王坚士院就跟马芸提出来说能不能开发自己的服务器，做自己的数据库，完成去ioe化。
但其实他们不知道的是——
博米公司早就已经走在这一条路上了。
刘光然思考着说：
“虚拟化技术在系统中广泛应用，但对规模庞大的业务支撑系统实施全面的云化改造，至少面临三个问题：
首先，是资源灵活分配与调用的问题。
虚拟化技术能将大的计算资源切成小块，但这些切分出来的计算资源能否灵活调用，是否可以重新组合在一起形成新的计算能力，还有很多技术问题需要解决。
倘若资源池内无法进行系统间的灵活调配，不但达不到提升整体效率的目的，甚至可能因系统间资源调用时的产生消耗过大，导致系统效率反而降低。
其次，是应用软件如何与硬件的云化适配的问题。
ioe厂商在软件方面下的功夫很大，在提供附加功能的同时，也很注意提升了产品的性能和稳定性。
而面对x86开放平台以及开源软件，很多软件需要重新开发或定制开发，应用软件的开发量增加，也给系统的稳定性带来了不确定因素。
这也意味着，在新型的技术架构下，系统软件和应用软件合一，开发者要承担双重开发工作量。
第三，是建立与支撑系统云化配套的运行维护管理体系。
引入云计算技术实现了计算资源的灵活调配，但对系统的维护管理来说，可能是引入了一场灾难。
传统的分工界面、工作流程、应急预案等等，都会随着系统云化程度的加强而逐步变化，尤其是对于软件的维护，将面临巨大的，甚至是颠覆性的考验。”
用人话说就是：
云计算如果没有应用在大量的数据场景当中，可能带来的是更多的消耗。
然后云计算后期的维护成本可能会超出我们的想象，这个要做好心理准备。
使用云计算架构，会遇到很多未知的问题，虽然刘光然暂时还说不清楚是什么，但具体要看后面的应用场景，以及未来的实际应用过程当中是否会产生新的问题。
“嗯，我相信你可以的。”曹阳说。
刘光然：……
“那现在还有最后一个问题。”刘光然问曹阳，“假如我们解决掉了云计算相关的问题，我们要用在什么地方呢？”
“当然是……”
曹阳抿嘴一笑，“当然是【精准推送】啊。”
……