645.又一个伟大布局（第1章）(第2/5页)
其实做精准推送，本身的设想和架构并不复杂，就是要做一个非常精准的用户画像，并且对相关的咨询打上标签。
什么意思呢？
比如说用户本身具有很多特征标签，男性女性、科幻、小说、游戏、明星……
这些都能成为用户本身的喜好标签。
如果说一个用户经常浏览关于柳亦菲的网页，或者搜索柳亦菲的词条数超过一定的数量，那么就可以表明这个用户对柳亦菲是比较感兴趣的，那么未来在新闻咨询当中就会将相关的内容推送给他。
“哦哦，这么一说我就懂了。”刘光然深以为然地点点头。
“用户想看什么就给他看什么，精准推送原来是这个意思。”
曹阳在心里默默翻了翻白眼。
提到柳亦菲的时候，这人比谁的反应都快。
您这大脑是不是该去清洗一下了？
大数据这玩意其实比互联网还要早，上世纪80年代，沃尔玛就提出了大数据系统，通过研究用户的购买习惯，然后控制超市内货品的摆放位置，结果数据发现，通过合理数据的推算拜访各种物品，很多产品的成交额上涨了超过50%。
不过超市的数据毕竟太小，而且统计起来成本高，到了互联网时代，无数的网民的网上冲浪，购物，搜索都被记录了下来，背后的互联网巨头们就可以利用这些数据，来分析用户的消费能力，短期内的商品需求等等，从而达到精准投放广告的目的。
精准推送，在曹阳现阶段的规划当中就是让新媒体根据对大数据的信息化处理从而将人们想看的新闻、视频、段子、商品等置于优先位置。
在传统媒体媒介中也存在精准推送如报纸不同版面，电视不同主题的台，广播不同波段不同主题等也属于精准推送范围。
在新媒体的加入后，精准推送更加全面，数据更准确，范围更广，受众更多。
随着信息技术的迅猛发展、大数据应用的兴起，算法推荐带来的信息定制化、资讯分众化已经得到较广泛应用。
“这其实就是通过算法精准推送满足了人们多元化、个性化的信息需求。”曹阳说。
信息本身既可以是商品，也可以是带有标签的信息，它们汇聚起来，会形成一个非常清晰的个人形象。
比如之前说的特别喜欢看娱乐明星八卦的追星族。
也有可能是对车比较感兴趣的爱车达人。
或者是军事迷……
也有很大概率是一群宅男。
原来博米的新闻，不同的人打开博米新闻的app，看到的标题和内容基本上都是一样的，这种就是缺乏定制化和个性化。
但是一旦使用了精准推送之后，不同的用户打开的新闻界面，看到的咨询内容就会体现出差异。
这就是个性化，多元化。
未来的发展肯定就是往这个方向走的。
哪怕是博米的劲舞团这个游戏，在很早以前就已经验证过了这一点：
玩家们都喜欢自己diy自己的衣服，就是为了突出自己的与众不同，让自己的个性展露出来。
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